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Datawhale《深度学习-NLP》Task1

发布日期:2019-08-07 10:28   来源:未知   阅读:

  使用图(graphs)来表示计算任务、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图、使用tensor表示数据、通过变量(Variable)维护状态;使用feed和fetch为任意的操作赋值或者从其中获取数据。

  Session 对象在使用完后需要关闭以释放资源. 可以使用 “with” 代码块 来自动完成关闭动作.

  在TensorFlow中,变量(Variable)是特殊的张量(Tensor),它的值可以是一个任何类型和形状的张量。与其他张量不同,变量存在于单个 session.run 调用的上下文之外,www.xg778.com也就是说,变量存储的是持久张量,当训练模型时,用变量来存储和更新参数。除此之外,在调用op之前,所有变量都应被显式地初始化过。

  除了我们自己填写变量的值外,一般可以使用TensorFlow提供了一系列操作符来初始化张量,初始值是常量或是随机值。

  为了取回操作的输出内容, 可以在使用 Session 对象的 run() 调用 执行图时, 传入一些 tensor, 这些 tensor 会帮助你取回结果.你也可以在 op 的一次运行中一起获得多个 tensor而不是逐个去获取 tensor。

  很久没有见的老朋友,准确的说应该是很久没有见过的老师,一个比我大两岁的老师,我上初中的时候他从高中回来教我了一年。后来又回去上高中,www.444475.com,我上高中的时候他上大学,现在我刚大学毕业他创办了公司。昨日一见依然如故,他还是热爱销售,而我却成了纯粹的技术人员。 看到他…

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